Estructura de un prompt para ChatGPT (guía práctica con plantillas copiables)

ChatGPT se está metiendo en todas las áreas de trabajo: soporte al cliente, escritura, marketing, programación, educación y más. Si quieres sacarle verdadero provecho, no basta con “preguntar algo”. Necesitas darle instrucciones claras, paso a paso, para que la herramienta entienda el contexto, tu objetivo y el formato de salida. En otras palabras: un buen prompt te ahorra tiempo, reduce correcciones y acerca el resultado a lo que imaginas.
Aquí te explico la estructura que funciona, por qué funciona y te dejo plantillas listas para copiar y pegar.

¿Qué es un prompt?

Un prompt es el conjunto de instrucciones que le das a la IA para guiar su respuesta. Incluye quién debe ser (rol), qué debe lograr (objetivo), cómo debe hacerlo (tareas), bajo qué reglas (restricciones), con qué datos (entradas) y cómo sabremos que quedó bien (criterios de éxito).
Cuando el prompt es vago, la IA “adivina” y fallan los detalles. Cuando el prompt es específico y estructurado, la IA replica tu intención con más precisión y menos rodeo.

Estructura de un buen prompt para ChatGPT

Plantilla base (lista para copiar)

• Rol/Contexto: “Actúa como [rol] para [audiencia]. Contexto: [datos clave].”
• Objetivo: “Quiero lograr [resultado concreto y medible].”
• Tareas: “1) … 2) … 3) …”
• Restricciones: “Longitud: [nº]. Formato: [lista/tabla/pasos/JSON]. Tono: [estilo]. Idioma: [variante]. No hagas: [errores a evitar].”
• Entradas: “Material de referencia: [pega aquí texto, requisitos o ejemplos].”
• Ejemplos de salida (opcional): “Quiero algo como: [boceto del acabado deseado].”
• Criterios de éxito: “Será correcto si: [3–5 criterios verificables].”
• Metadatos (opcionales): “Público objetivo, nivel, keywords SEO, formato de entrega.”

Esto es igual a pedirle ayuda a un amigo con alguna tarea, al cual le dirás:

• Le dices quién debe ser (por ejemplo, “profe de ciencias”).
• Le cuentas qué quieres (sacar 4 ideas para un experimento).
• Le das pasos (primero explica, luego compara, después da un ejemplo).
• Le pones reglas (háblame claro, usa listas, no uses palabras difíciles).
• Le pasas los datos que tiene que usar (apuntes, enlaces o texto).
• Le muestras un ejemplo de cómo quieres que se vea al final.
• Y le dices cómo vas a evaluar si lo hizo bien (por ejemplo: “que tenga 4 ideas, que cada una tenga materiales y tiempo”).

Con ChatGPT es igual: cuanto más claro seas con rol + objetivo + pasos + reglas + datos + ejemplo + criterios, mejores resultados.

Variantes rápidas de promts a ChatGPT según la tarea (para copiar y pegar)

Redacción (artículo/entrada de blog)

“Actúa como redactor técnico. Objetivo: explicar [tema] a [audiencia]. 900–1100 palabras. Tono directo, sin adjetivos de marketing. Formato con H2/H3 y listas. Español neutro. No inventes datos; si falta info, indica ‘no disponible’. Entradas: [material]. Criterios de éxito: claridad; ejemplos concretos; cierre con 3 recomendaciones.”

Resumen/Análisis

“Resume el texto en 5 viñetas y 1 conclusión accionable. Máx. 120 palabras. No inventes datos; no cambies la intención del autor. Entradas: [pega el texto].”

Código

“Escribe una función en [lenguaje] que [requisito]. Incluye comentarios y pruebas unitarias. Devuelve solo el código. Criterios de éxito: pasa los tests; complejidad aceptable; legible.”

Traducción/Localización

“Traduce a [variante] manteniendo intención y registro. Evita calcos. Devuelve solo el texto traducido. Si hay juegos de palabras, sugiere 2 alternativas.”

“Entrega un plan en 7 pasos numerados. Cada paso con objetivo, duración estimada y entregable. Tono práctico. Máx. 180 palabras.”

Tabla/Comparativa

“Devuelve una tabla en Markdown con columnas [A, B, C, D] y al menos 5 filas. Tras la tabla, añade 3 conclusiones breves.”

SEO

“Genera title (≤60), meta descripción (≤155), H1 y 5 H2 con keywords: [lista]. Tono informativo. No repitas ideas. Añade FAQs al final.”

Ejemplos completos (listos para copiar y adaptar)

1) Artículo para blog de tecnología

• Rol/Contexto: redactor tecnológico para lectores hispanohablantes no técnicos.
• Objetivo: explicar “Qué es un SoC móvil y por qué importa”.
• Tareas: 1) Definir SoC; 2) Componentes; 3) Impacto en batería/rendimiento; 4) Consejos de compra.
• Restricciones: 900–1100 palabras; tono directo, sin hype; subtítulos H2/H3 + listas; español neutro; no inventar especificaciones.
• Entradas: [apuntes o enlaces].
• Ejemplo de salida: esquema con H2 “Qué es un SoC…”, H3 “Componentes…”, viñetas claras.
• Criterios de éxito: definición precisa; ejemplos comprensibles; cero adjetivos vacíos; cierre con 3 consejos accionables.

2) Respuesta a huésped (alquileres)

• Rol/Contexto: agente de atención al cliente en España.
• Objetivo: responder con empatía y claridad a una queja por limpieza.
• Tareas: 1) Reconocer la molestia; 2) Explicar protocolo; 3) Proponer solución; 4) Cerrar con pasos concretos.
• Restricciones: 120–160 palabras; tono respetuoso y resolutivo; 2 párrafos + 3 viñetas; español de España.
• Entradas: “La huésped reporta polvo en estantería y demora en check-in.”
• Criterios de éxito: empatía explícita; propuesta en <24 h; no culpar al cliente.

3) Comparativa de productos

• Rol/Contexto: analista de productos para lectores que buscan compra informada.
• Objetivo: comparar [Producto A] vs [Producto B] vs [Producto C] con recomendaciones claras.
• Tareas: 1) Tabla con especificaciones clave; 2) Pros/Contras por uso; 3) Recomendación por perfil (básico, intermedio, pro).
• Restricciones: 700–900 palabras; tabla en Markdown; tono directo; no usar superlativos vacíos; fuentes verificables si aplican.
• Entradas: [fichas técnicas, notas].
• Criterios de éxito: tabla legible; recomendaciones por perfil; evitar sesgos.

¿Dónde desarrollar los prompts en ChatGPT y qué modo elegir (Auto, Fast, Thinking)?

Dónde y cómo escribir tu prompt

• En la caja de mensaje de ChatGPT (web, móvil o app). Para tareas grandes, comienza un chat nuevo por tema para mantener el contexto limpio.
• Pega datos con delimitadores (por ejemplo, entre comillas triples) para que el modelo sepa exactamente qué debe usar.
• Itera: primero pide un esquema; luego el desarrollo; por último, una versión final con tus ajustes.
• Personaliza instrucciones (tu estilo, audiencia, formato) y reutilízalas como prompt base para acelerar tu flujo.

Modos: Auto, Fast y Thinking (qué son y cuándo usarlos)

Auto: elige automáticamente el esfuerzo adecuado para tu petición. Ideal para la mayoría de los casos: ahorro de fricción y buenas respuestas sin tocar ajustes.

Fast: prioriza velocidad y fluidez; útil para ideas rápidas, borradores, correos o lluvia de ideas cuando la precisión extrema no es crítica. (Disponible como opción junto a Auto y Thinking en GPT-5).

Thinking: aplica razonamiento más profundo (más “esfuerzo de pensamiento”) para problemas complejos, análisis cuidadoso, planificación y tareas donde te importa la calidad del criterio. También puede cambiar automáticamente si usas GPT-5 y la tarea lo exige.

Límites y disponibilidad: según las notas públicas, GPT-5 permite alternar entre Auto, Fast y Thinking, y en planes de pago hay cupos y límites semanales especiales para Thinking (por ejemplo, mayor tope de mensajes). Estos límites pueden cambiar con el tiempo.

Checklist rápido para validar tu prompt

• ¿Tiene rol y audiencia?
• ¿Define un objetivo medible?
• ¿Incluye tareas numeradas (pasos claros)?
• ¿Marcaste restricciones (longitud, formato, tono, idioma y “no hagas”)?
• ¿Pegaste las entradas necesarias?
• ¿Mostraste un ejemplo de salida?
• ¿Agregaste criterios de éxito verificables?

Errores frecuentes (y cómo evitarlos)

• Vaguedad: “Explícame X” → di para quién, con qué profundidad y en qué formato.
• Falta de datos: pides análisis sin pegar el material → añade “Entradas”.
• Tono inconsistente: define público y estilo desde el inicio.
• Resultados demasiado largos/cortos: fija un rango de longitud.
• Salida desordenada: exige estructura (subtítulos, lista, tabla o JSON).
• Alucinaciones: pide “no inventes; si falta info, di ‘no disponible’”.
• Iteración nula: no ajustes y te quedas con la primera salida → itera y refina.

Conclusión

Los prompts son una herramienta, no un fin. Lo sano es probar, medir y mejorar: crea tu prompt, ejecútalo, testéalo con tu audiencia, mide qué responde mejor, ajusta el tono, el orden y el formato. Usa datos reales cuando pidas análisis, y exige que la IA sea transparente si no tiene información suficiente.
También hay un punto humano que no puedes delegar: calidez, intención y criterio. Muchas personas ya distinguen lo que suena robótico de lo que suena humano. Por eso conviene usar a la IA como palanca: toma ideas, estructuras y consejos, pero filtra con tu voz, tu experiencia y tu punto de vista.

Mi recomendación práctica: guarda una plantilla base y 3–4 variantes rápidas para tus casos comunes; lanza primero un esquema (modo Fast o Auto), después solicita el desarrollo (considera Thinking si la tarea lo amerita) y cierra con una revisión final en la que pidas una lista de suposiciones y una auto–verificación. Así reduces errores, mantienes ritmo y conservas tu personalidad en el resultado. Y cada vez que publiques, recoge feedback y vuelve a iterar: el buen prompt se construye en ciclos, no en una sola toma.